Por: José Gregorio Argomedo, Advisory Technology Partner at RSM Chile

No es ningún secreto que los datos son uno de los activos más importantes que tiene una empresa. Pero lo que a menudo se pasa por alto cuánto trabajo es neceario para mantener la calidad e integridad de esos datos. Para proteger sus sistemas y garantizar un rendimiento óptimo, es esencial contar con un sistema para monitorear continuamente los datos en SAP (esto es cierto en cualquier sistema ERP).  Ahí es donde entra en juego la automatización, con la ayuda de la analítica y la inteligencia artificial, en conjunto pueden ayudarlo a realizar un seguimiento de todos sus datos SAP, identificar cualquier problema y corregirlos antes de que causen algún daño.

La analítica y la inteligencia artificial

El mundo de los negocios evoluciona constantemente y el papel de la analítica y la inteligencia artificial. Para mantenerse por delante de la competencia, las empresas necesitan encontrar formas de automatizar y optimizar sus operaciones. Y ahí es donde entran la analítica y la inteligencia artificial. La analítica se refiere al proceso de extraer insights significativos de los datos. Y la inteligencia artificial es la rama de la informática enfocada en desarrollar máquinas que puedan pensar y aprender como los humanos. Juntas, estas dos tecnologías ofrecen a las empresas una poderosa herramienta para comprender y administrar sus datos.

Cómo la analítica pueden ayudar a monitorear los datos de SAP

La analítica puede ayudar a monitorear los datos en SAP de varias maneras. En primer lugar, los análisis pueden ayudar a identificar cualquier irregularidad o inconsistencia en los datos. Esto puede ayudar a detectar cualquier error o anomalía que pueda estar ocurriendo en los diferentes módulos de SAP.

En segundo lugar, los análisis pueden ayudar a realizar un seguimiento del rendimiento de su sistema SAP. Al comprender cómo se está desempeñando el sistema, puede identificar cualquier área que necesite mejoras y realizar los ajustes necesarios.

En tercer lugar, la analítica ofrece una forma poderosa de monitorear los datos de SAP y garantizar su calidad e integridad. Con la ayuda de la analítica y la inteligencia artificial, las empresas pueden optimizar sus operaciones y proteger sus activos de datos al tiempo que reducen el riesgo.

Cómo comenzar con modelos de analítica avanzada para el monitoreo de SAP

Si está buscando comenzar con la analítica avanzada para el monitoreo de SAP, hay algunas cosas que necesita saber. Primero, necesitas tener una buena comprensión de los datos que intentas monitorear (AP, PU, VE, etc.). ¿Cuáles son las métricas clave que quieres rastrear?

Segundo, necesitas tener las herramientas adecuadas en su lugar. Esto incluye herramientas de extracción de datos, software de análisis y algoritmos de machine/deep learning. Al usar estas herramientas, puede analizar sus datos en SAP y extraer información significativa de ellos.

Tercero, hay que estar preparado para hacer cambios. Los conocimientos extraídos de la analítica avanzada pueden ayudar a realizar cambios en su sistema SAP que mejorarán su rendimiento. Así que prepárate para hacer cambios basados en lo que aprendas.

Finalmente, necesitas un partner confiable que te ayude en esta transformación. Esto ayudará a garantizar una adopción más rápida de las tecnologías necesarias para ver resultados más rápidos para la inversión.

Ejemplos de algunos controles automáticos que se pueden implementar en SAP

Hay una variedad de controles automáticos que se pueden implementar en los datos de SAP. Algunos de estos controles incluyen:

• Cuenta de un solo uso
• Accounts Payables (AP)
  • Potenciales pagos duplicados
  • Items abiertos
• Purchase Orders (PO)
  • Pagos manuales
  • Fechas de invoice antes de la PO
  • PO abiertas
• Segregación:
  • creación de vendor/purchase
  • creación de  requisition/purchase
  • creación de order/approval
• Proveedores:
  • Seguimiento a cambios (ej: cuenta de banco)
  • Duplicados, basados en similaridad (ej: nombre y ciudad)

Ideas finales

Los resultados pueden revelar que es necesario realizar cambios en los procesos que pueden no tener nada que ver con la configuración o el diseño ya establecidos en SAP. Además, podría mostrar que la automatización de las actividades manuales es necesaria para garantizar la calidad y la coherencia de los datos.

A medida que las empresas se esfuerzan por adelantarse a la competencia, la analítica y la inteligencia artificial se están convirtiendo en herramientas cada vez mas necesarias. En ninguna parte esto es más evidente que en el mundo de las transacciones SAP. Mediante el uso de la analítica e inteligencia artificial, las empresas pueden monitorear sus datos SAP en busca de irregularidades e inconsistencias, realizar un seguimiento del rendimiento, medir el impacto de los cambios y optimizar las operaciones. Comenzar con la analítica avanzada para el monitoreo de SAP puede ser una tarea desafiante, pero con los conocimientos y las herramientas adecuados, es una tarea que se puede lograr fácilmente.