by: José Gregorio Argomedo, Advisory Technology Partner at RSM Chile

Es difícil de creer que hace solo unos meses fuimos introducidos a ChatGPT, e incluso antes de su lanzamiento público a finales de noviembre, un selecto grupo de empresas tuvo el privilegio de acceder tempranamente a GPT-4 en agosto de 2022. Estas tecnologías están remodelando la forma en que interactuamos con todo, desde la educación y el desarrollo tecnológico hasta la poesía; las aplicaciones son infinitas.

Khan Academy, una de las empresas privilegiadas que tuvo acceso temprano a GPT-4, planea lanzar 'Khanmigo', un asistente de inteligencia artificial que busca revolucionar la educación. Se espera que pueda resolver el 'Two Sigma Problem' (donde la tutoría individual eleva el rendimiento de un estudiante en dos desviaciones estándar respecto a una clase base) proporcionando un 'AI Tutor' personalizado para cada estudiante y profesor [1].

Yo me refiero a esto como la 'Revolución del Lenguaje'. Solo estamos comenzando a entender su poder. Para comprender su origen, recomiendo leer el paper 'Attention is all you need' [2]. En términos simples, los transformers han revolucionado el mundo del NLP utilizando mecanismos de atención para entender el contexto.

Pero esto es solo el principio. Las investigaciones han demostrado que estos modelos desarrollan 'Emergent Abilities', habilidades que no fueron programadas explícitamente en el modelo pero que surgieron a medida que el modelo crecía en tamaño y capacidad de cómputo [3]. Por ejemplo, los modelos de next-token desarrollaron la habilidad de realizar cálculos matemáticos. Es fascinante entender que estas habilidades emergentes son impredecibles, no intencionales y en gran medida aún desconocidas: se espera que los modelos más grandes sigan revelando nuevas habilidades.

Predecir el futuro es complicado. GPT-4 se hizo públicamente disponible a mediados de marzo, hace menos de dos meses, y su impacto en nuestro trabajo ya ha sido significativo. Greg Brockman, en el lanzamiento de GPT-4, mostró como el modelo puede entender el código tributario de USA y ofrecer asesoramiento; también les recomiendo que vean su charla TED sobre el asombroso potencial de GPT-4 [4]. Para mencionar solo un par de otras aplicaciones, Copilot X de Github, asistente de programación, y el asistente de AI de BOX que ayuda a gestionar documentos. Microsoft y Google planean integrar estas tecnologías en todos sus servicios.

Imagina despertar en la mañana con un mensaje de tu asistente de AI: ya ha leído tus emails, los ha ordenado e incluso ha creado o modificado reuniones y tareas para del día. El potencial y el aumento de la productividad es asombroso.

Este es un llamado a la acción. Para seguir siendo relevantes, necesitamos entender estos modelos: sus habilidades, limitaciones, sesgos, riesgos y cómo pueden impactar a nuestros clientes. Esto puede ser una oportunidad de crecimiento si aprovechamos su poder de manera efectiva. Mientras Chegg sufrió un golpe en su en la bolsa esta semana [5], Khan está planificando su futuro con tecnologías como GPT en el corazón de esta revolución.

Les dejo esta cita de Bill Gates, "In my lifetime, I've seen two demonstrations of technology that struck me as revolutionary". Se refiere a la GUI (Interfaz gráfica de usuario) y a GPT [6]. 

[1]: https://www.ted.com/talks/sal_khan_the_amazing_ai_super_tutor_for_students_and_teachers/c

[2]: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf

[3]: https://www.jasonwei.net/blog/emergence

[4]: https://www.ted.com/talks/greg_brockman_the_inside_story_of_chatgpt_s_astonishing_potential/comments

[5]: https://www.cnbc.com/2023/05/02/chegg-ceo-chatgpt-stock-plunge-was-extraordinarily-overblown.html

[6]: https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun