Corporate Project Management

La adopción de las herramientas de analítica de datos e Inteligencia Artificial comienza desde el diagnóstico.

A través de una encuesta, la evaluación busca entender los niveles de conocimiento y de adopción (si ya hay avances en la organización) frente a la analítica avanzada de datos y la Inteligencia Artificial, y potenciales barreras en su implementación.

De manera detallada, frente a los niveles de conocimiento, se quiere comprender el nivel de preparación y la capacidad de la organización para adoptar e implementar este tipo de tecnologías de manera efectiva. 

Frente a los niveles de adopción, se quiere identificar el grado en que la organización ha integrado y utilizado tecnologías de analítica avanzada, incluyendo Inteligencia Artificial.

Entregables:

• Resultados de la evaluación que incluye clasificación por arquetipos y recomendaciones.

Nos sumergiremos en las operaciones de su organización para identificar oportunidades concretas donde la analítica de datos y la Inteligencia Artificial pueden generar un impacto transformador. Exploraremos diversas áreas, desde la optimización de procesos internos hasta la mejora de la experiencia del cliente y la creación de nuevos modelos de negocio.

Evaluaremos cada caso de uso potencial en función de su alineación estratégica, viabilidad técnica y retorno de inversión esperado. Utilizaremos metodologías probadas para priorizar los casos de uso, asegurando que sus esfuerzos de Inteligencia Artificial se centren en las iniciativas que prometen el mayor valor para su organización.

Entregables:

• Matriz de priorización que clasifica los casos de uso según su valor estratégico, viabilidad y urgencia, lo que le permite tomar decisiones informadas sobre dónde enfocar sus inversiones en IA.
• Mapa de los tres principales casos de uso que incluye una descripción clara de cada oportunidad y su impacto potencial.

Con base en el resultado del estudio de nivel de madurez y la estrategia de la empresa, colaboraremos con usted para desarrollar una estrategia de datos e IA integral y a medida. Esta estrategia servirá como su hoja de ruta para navegar con éxito por el panorama de la analítica e IA y apoye la ejecución de la estrategia general de la compañía en aquellas áreas en donde genera mayores beneficios. 

Abordaremos aspectos claves como el talento, los procesos, políticas, riesgos, indicadores de gestión, y tecnología. 

Entregables:

• Un documento de estrategia de IA que articula su visión, objetivos y hoja de ruta para la adopción de la IA con la estrategia de compañía.
• Un plan de implementación detallado que describe los pasos, recursos y cronogramas necesarios para ejecutar su estrategia de IA.
• Recomendaciones sobre indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el éxito de sus iniciativas de IA y realizar un seguimiento del progreso a lo largo del tiempo.