Uso de Data Analytics en la Gestión Financiera

En un entorno empresarial cada vez más dinámico, el uso de Data Analytics en la gestión financiera se ha convertido en una herramienta esencial para optimizar la toma de decisiones. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real permite a las empresas identificar patrones, anticipar tendencias y gestionar los recursos de manera más eficiente. 

Al integrar análisis de datos avanzados, las organizaciones no solo mejoran su precisión financiera, sino que también adquieren una ventaja competitiva al adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y reducir riesgos financieros.

Data Analytics en la gestión financiera es el proceso de recopilar, analizar y utilizar grandes volúmenes de datos financieros para mejorar la toma de decisiones dentro de una organización. Data Analytics transforma los datos en una herramienta estratégica para fortalecer la salud financiera y competitividad de una empresa.

A través de Data Analytics se puede obtener de forma más dinámica y oportuna información que permite entre muchas otras:

• Toma de decisiones más informadas
• Identificar patrones o tendencias de mercados, industrias, o del resultado vs presupuesto
• Incrementar la eficiencia operativa mediante la automatización de procesos, eliminando tareas repetitivas y programables. 
• Identificar riesgos de forma oportuna, reduciendo así costos y posibles pérdidas por asuntos no detectados a tiempo.

Entre las muchas bondades que permite el Data Analytics en las finanzas están:

• Análisis descriptivos de tendencias a través de la evaluación histórica de los datos.
• Análisis prescriptivos al evaluar resultados y poder así hacer recomendaciones que mejoren la asignación de recursos, decisiones financieras e identificación de riesgos
• Análisis predictivo para calcular posibles escenarios futuros como evolución de mercado, tendencias de crecimiento en las ventas, riesgo de crédito en el tiempo, etc.

Es de suma importancia al utilizar Data Analytics asegurarse de lo siguiente:

• Que las fuentes de información sean confiables
• Que los formatos de la información sean coherentes
• Identificación y corrección de errores
• Eliminación de duplicidades, e
• Integridad de los datos
  

En el mundo actual de los negocios es de común utilización a través de Data Analytics la elaboración de:

• Informes de gestión: Informes de presentación a Junta Directiva o Gerencia de forma mensual con los parámetros que evalúan de la gestión rutinaria.
• Informes diagnósticos: Informes que evalúan y crean recomendaciones a partir del análisis de toda la data de interés tomando como base la comparación con competidores, tendencias del mercado, estatus respecto a los ratios financieros, etc.
• Informes de evaluación de asientos de diario. Principalmente utilizados para propósitos de auditoria donde le permiten al usuario identificar desde un mapa de calor de las transacciones realizadas en el año, poder realizar una evaluación de riesgos, comparación de tipo de transacciones frente a otras compañías del mismo mercado, misma industria; principales usuarios o personas en hacer registros, fechas y horas en las que procesaron asientos contables, transacciones hechas posterior a un cierre, etc.

En RSM Panamá contamos con la experiencia y el conocimiento necesarios para asesorar a su organización en la implementación de soluciones de Data Analytics aplicadas a la gestión financiera. Desde la optimización en la toma de decisiones y la evaluación de riesgos, ofrecemos un enfoque integral y personalizado para maximizar el valor de los datos. 

Nuestro equipo está preparado para guiarlo en estos y otros temas relacionados, brindando soluciones estratégicas que impulsan la eficiencia y competitividad de su empresa en un entorno en constante evolución.