12月18日，北京注协行业发展战略委员会于天健会计师事务所北京分所举办 “数据资产入表与企业数字化建设” 研讨会。此次活动旨在推动各方交流合作，提升专业服务机构在数据资产领域的影响力，为企业数字化转型提供切实有效的解决方案。北京注协秘书长刘军、深改办副主任逢俊，行业发展战略委员会委员、干事，以及来自企业客户代表、部分会计师事务所合伙人、新闻媒体等30余人出席会议，行业发展战略委员会主任委员周重主持会议。

容诚咨询业务合伙人芮柏松受邀参加，并在研讨会中分享了容诚数据资产入表的实践经验，从数据资产入表财务核算等热点问题视角对推动企业数字化转型的路径提出了前瞻性的建议。

 

 

芮柏松在研讨会上表示，企业在探寻数据资产化切实场景、推动战略布局落地的过程中，亟需关注自身在数据资源方面有何禀赋、数据资源如何与商业场景建立有效链接、切实场景下的数据资产产品如何落地等问题。

“数据治理体系的重要性在于它能够帮助企业实现数据资产的优化管理，提升数据质量，从而支持企业的战略决策和业务创新。”芮柏松指出，数据治理体系的构建是一个系统性的过程，包括治理策略制定、组织架构设计、数据资产盘点、数据质量检核等多个环节。在构建数据治理体系之前，需要明确数据治理的基础，确保数据的安全、合规和高效利用。

 

在此次研讨会上，芮柏松发表“数据资产成熟度评价模型”，介绍该模型的核心理念及实用价值。该模型的推出为企业提供一个全面的导航系统，构建出一个多角度、立体化的数据能力评价框架，对企业数据能力进行精准诊断，科学指引企业实现价值转型与创新发展，推动企业在数据驱动的创新发展道路上迈出坚实的步伐。

 

数据资产成熟度评价模型

 

“数据资产成熟度评价模型”以“12+5”的广度与深度，准确评估企业数据资产管理的成熟度。该模型涵盖了数据产品、数据资源等12个综合维度，每个综合维度拓展至5个层面，确保评估的全面性和深度。同时，每个维度细分为关键指标，展示各领域的能力现状与提升方向。通过这一评估工具，企业能够获得全面量化评级，分析差异，并针对薄弱环节进行诊断。

 

 

该模型能够帮助企业量身定制适合自身的数据资产成熟度评价模型。执行成熟度评估，识别关键短板及改进建议，持续评价及执行跟踪后评估，确保企业数据资产管理的持续优化。

 

数据资产成熟度评价模型的价值

 

作为企业数据资产管理的“导航仪”，数据资产成熟度评价模型具有以下价值：

 

No.1 明确现状，发现短板

通过多维度细化评估（如数据治理、技术工具、组织架构等），全面梳理数据资产管理的现状，直观展示短板和改进空间，为企业清晰了解自身数据能力奠定基础。

No.2 推动标准化与体系化建设

提供统一的评价框架，将复杂的数据资产管理问题分解为可操作的指标，帮助企业建立标准化的数据管理体系，提升管理效率与质量。

No.3 支持战略决策

通过对成熟度的精准评估，指导企业制定科学的数字化转型战略与落地计划，使数据资产成为驱动企业业务增长的重要资源。

No.4 促进资源合理分配

评估结果有助于企业识别关键领域的投资优先级，集中资源解决短板问题，如数据治理、技术工具或创新应用领域，从而提高资源使用效率。

No.5 增强创新与竞争力

通过评估数据在金融创新、研发能力等方面的成熟度，引导企业探索数据驱动的创新场景，提升行业竞争力，助力形成差异化优势。

No.6 提升数据资产价值

通过评估数据在金融创新、研发能力等方面的成熟度，引导企业探索数据驱动的创新场景，提升行业竞争力，助力形成差异化优势。

 

容诚数据资产团队已在多家企业用该模型，取得了显著成效。随着“数据资产成熟度评价模型”的广泛应用，该模型将成为企业数据资产管理的得力助手，帮助企业明确现状，发现短板。通过推动数据管理标准化与体系化建设，数据资产评价模型能够为企业的战略决策提供有力支持，从而促进资源合理分配，增强创新与竞争力，最终提升数据资产的整体价值。

 

此次研讨会为协会和专业服务机构提供了一个交流平台，共同探索数据资产入表的实践路径。容诚将继续发挥专业优势，助力企业在数字化转型中实现数据资产价值的最大化。