La Importancia del Gobierno de Datos en la Toma de Decisiones Empresariales

El Gobierno de Datos permite a las empresas tomar decisiones confiables y mejorar su competitividad. Su implementación impulsa la colaboración y optimiza el rendimiento, aunque puede haber resistencia y altos costos iniciales. A largo plazo, ofrece beneficios claros, mejora operativa e impulsa la innovación

1. Introducción al Gobierno de Datos

Las tendencias actuales de las empresas para mantenerse en el mercado y ser más competitivas, así como quienes lideran los procesos de digitalización y transformación, van a depender del dominio que tengan sobre los datos. Por tanto, el objetivo primordial de una empresa debe ser el Gobierno de Datos, ya que si no se sabe de quién y cómo se generaron los datos, es difícil confiar en las decisiones empresariales basadas en ellos.

Empresas exitosas coinciden y dependen fuertemente del valor estratégico que otorgan a sus datos. “El Gobierno de Datos aborda la administración de los datos como un recurso organizacional. Implica definir políticas, estatutos, estándares y buenas prácticas en la captura, el acceso, la administración, la protección y la garantía de calidad de los datos de la organización, y aplicar un cuerpo coordinado de personas, procesos y tecnología para ejecutar esos lineamientos. Al brindar la dirección y el control que los datos necesitan, el Gobierno de Datos ofrece claridad y paz mental a todos los interesados en los datos. Las políticas detalladas y los procedimientos prefabricados liberan a los usuarios de la tarea de descifrar datos y navegar por decenas de procesos dispares.”

Los directivos y la organización completa desempeñan un papel clave en el fortalecimiento de una cultura de gobierno de datos que facilita, en última instancia, a las personas con los datos correctos para tomar las decisiones correctas. “El Gobierno Corporativo de TI implica la delegación de la responsabilidad de uso de TI a recursos ajenos a los departamentos de TI, pero que también incluye la adquisición de plataformas de negocio que refuercen y faciliten la generación y consumo de datos.”

2. Beneficios del Gobierno de Datos en las Empresas

Uno de los mayores beneficios de implementar un gobierno de datos dentro de una organización es la generación de confianza. Dado que, a medida que más y más empleados se involucran activamente en actividades de gestión de datos, surgen situaciones donde el desempeño de los recursos depende directamente de la calidad de los datos que les son suministrados. En este caso, será regulatoriamente obligatoria una gestión de los datos bajo estándares uniformes para toda la organización. Y, aunque no exista reglamentación interna que obligue esta conducta, la misma deberá ser rápida en abrazar el gobierno de datos, ya que generará confianza entre los empleados y hará que el desempeño del negocio esté estrechamente apalancado en su calidad.

Esta situación lleva a la definición de KPIs relacionados directamente al comportamiento del gobierno de datos de la empresa, permitiendo la monitorización continua. El gobierno de datos posibilita la generación y difusión del conocimiento, ya que fomenta la generación de información confiable que emana de múltiples sistemas. Las acciones corporativas que afectan esta información se traducen en políticas bien coordinadas y con objetivos claros. Desde la implantación del gobierno de datos no solo se espera un aumento en la disponibilidad y calidad de la información, brindando soporte a mejores decisiones con impactos directos en el desempeño del negocio, sino que permite además fomentar un ambiente de confianza en el que pasen a ser eficaces otros conceptos. Forma parte de las premisas del gobierno de datos: prever una cultura de colaboración que abone a la realización de análisis punteros y, de este modo, promover la innovación en la toma de decisiones.

3. Implementación Práctica del Gobierno de Datos

En tareas tan sencillas – realizar un pedido de forma automática, por ejemplo, basándonos en la compra por el mismo importe el mismo día del mes anterior – la evolución de las tecnologías big data y de los algoritmos de aprendizaje automático permiten el desarrollo de potentes aplicaciones que ayudan a la empresa en la toma de decisiones. Puede parecer que estas técnicas y herramientas de inteligencia artificial no tienen que ver con el gobierno de datos. Nada más lejos de la realidad: para poder llevar a cabo una toma de decisiones eficiente, una de las condiciones previas es disponer de una base de datos que sea fiable como reflejo de la realidad, que sea completa y que sea accesible; y esto es justo lo que se persigue con una iniciativa de gobierno de datos. Es cierto que decidir hacer una gobernanza de datos es un paso claro de madurez en la gestión de datos en la empresa, ya que suele comportar una inversión, generalmente alta, que no tiene un retorno económico inmediato, y esto muchas veces dificulta obtener el apoyo de los accionistas. Pero tras la primera iniciativa exitosa, el resto de iniciativas tiene el apoyo de dichos accionistas. El retorno siempre se consigue de diferentes formas: calidad mejorada de los datos de los sistemas, desaparición de errores regulatorios, eficiencias operativas al explotar mejor los datos y muchas veces, aunque sea de forma sutil.

4. Desafíos y Soluciones en la Implementación del Gobierno de Datos

Regularmente, la implementación de una solución de gobierno de datos enfrenta múltiples desafíos. Precisamente, dado que estas soluciones requieren una fuerte interacción con las áreas de negocio y TI, es común que se manifiesten dificultades de gestión del cambio sobre las actuales áreas de gestión de sistemas, desafíos relevantes sobre la vertiente cultural y organizativa, y problemas de comunicación respecto al negocio y TI. Dada la complejidad de implantar una solución de estas características en cualquier organización, es común también que la adopción del gobierno de datos provoque cierta resistencia a nivel organizativo. A todo ello se une también el valor vinculado a la incertidumbre de beneficios y cómo ha de repercutir su financiación, así como la falta de soporte ejecutivo si esta carece de una visión profunda del valor de los datos para el negocio. Además, no es despreciable el esfuerzo requerido para incrementar la madurez del gobierno de datos en la organización, lo que puede producir dificultades desde varias perspectivas, entre ellas, de inercia organizativa que dificulta la orientación a la necesidad del negocio, hasta falta de claridad en los procesos y roles a llevar a cabo.

Dado que los costes asociados a la mala gestión de los datos han ido creciendo exponencialmente, cada vez hay más compañías que, bien de forma interna o a través de empresas externas, en busca de una mayor eficiencia económica, se encuentran en el proceso, o tienen la intención, de implementar en su arquitectura empresarial una solución de gobierno de datos. Podría decirse que el paso del tiempo ha confirmado la existencia de desconocimiento en el ámbito del gobierno de datos. Esto ha llevado al fracaso en múltiples proyectos y ha generado un gran escepticismo sobre si realmente es posible el retorno de la inversión al implantar un gobierno de datos. Siendo consciente del problema descrito anteriormente, un gobierno de datos bien establecido y asentado tiene influencia en la toma de decisiones de la compañía, así como en la obtención de beneficios y crecimiento, manifestándose en diversos aspectos. Dado el escenario descrito y la problemática asociada al gobierno de datos, se presenta una metodología para establecer un gobierno de datos en organizaciones de mediano y gran tamaño.