Publicado en el suplemento El Empresario (El País) el 19 de mayo de 2017

La diversidad y el volumen de datos masivos crecen constantemente, tal es así que resulta usual hablar de Terabytes o Petabytes que hacen que la información no pueda ser analizada o procesada con herramientas tradicionales debido a su tamaño.

Entendiendo que el espacio físico ya no es un problema para el almacenamiento de dichos datos, es entonces que las plataformas de Big Data comienzan a jugar un papel importante.

Es así que basados en la idea que casi todo puede medirse de una u otra manera, se pueden detectar tendencias o patrones de comportamiento que permiten realizar predicciones a través del estudio y análisis de los gustos e intereses de los usuarios.

De esta forma se pueden aplicar herramientas de Big Data en la industria financiera, en la salud, en el sector turismo, en la industria farmacéutica o en el sector retail, pudiendo identificar hábitos de conducta de los clientes, movimientos de la competencia o cambios del mercado.

El primer desafío radica en categorizar y clasificar esos datos centrándose en un análisis descriptivo que puede exponer la realidad de un negocio como por ejemplo nivel de ventas, participación de mercado, cantidad de productos o número de empleados.

Luego los distintos modelos permiten realizar un análisis predictivo de datos pudiendo pronosticar incremento de las ventas o futuras participaciones de mercado, mientras que el Big Data crea valor desde la óptica del análisis prescriptivo que permitirá determinar acciones a tomar como ser la cantidad de inventario que se deberá tener en depósito, necesidades de financiamiento o los vendedores a contratar para cumplir con esos objetivos de incremento en las ventas.

Un importante potencial de Big Data consiste en que cualquier tipo de empresa, sin importar su tamaño,  puede mejorar su rendimiento y en RSM ofrecemos soluciones en el análisis de datos para el crecimiento de su negocio.   

 

Cr. Bernardo Vitale

Socio de RSM